Souveräne KI & Datenschutz
Lokale LLMs, Open-Source-Stacks, DSGVO-Konformität: KI einsetzen ohne Daten- und Kontrollverlust.
Jede:r Teilnehmende erhält eine dokumentierte Schulungsbestätigung mit Lernzielen, Umfang und Inhalten — verwendbar als Nachweis gegenüber Aufsichtsbehörden. Schwerpunkt dieses Seminars: Security.
👥 Für wen ist dieses Seminar?
- › IT-Sicherheitsverantwortliche, CISOs
- › Datenschutzbeauftragte (intern und extern)
- › IT-Architektinnen und Infrastrukturverantwortliche
- › Verantwortliche für regulierte Branchen (Finance, Healthcare, Public Sector)
🎯 Lernziele
- Sie beurteilen KI-Deployments auf Datenschutz- und Souveränitätsrisiken.
- Sie kennen Architekturmuster für lokale LLM-Deployments (On-Prem, Edge, Private Cloud).
- Sie bewerten Open-Source-Modelle und -Stacks auf Produktionsreife.
- Sie leiten technisch-organisatorische Maßnahmen (TOM) für KI-Systeme ab.
- Sie verbinden DSGVO-, NIS-2- und EU-AI-Act-Anforderungen in einem schlüssigen Konzept.
- Sie wägen Cloud-vs-eigene-Infrastruktur anhand nachvollziehbarer Kriterien ab.
Inhalte
Der rote Faden dieses Seminars — konkret, in der Reihenfolge der Durchführung.
- 01 Die drei Souveränitäts-Ebenen: Daten-, Modell-, Infrastruktur-Souveränität.
- 02 Deployment-Topologien: On-Prem, Private Cloud, Hybrid, Edge — mit Trade-offs.
- 03 Open-Source-Modelllandschaft: Lizenzfragen, Leistungsklassen, Hardware-Anforderungen.
- 04 Inferenz-Stack: Serving, Quantisierung, Batching, Monitoring.
- 05 DSGVO und KI: Rechtsgrundlagen, Auftragsverarbeitung, internationale Transfers.
- 06 Datenminimierung & Retrieval-Augmented Generation: Nur relevante Daten ins Modell.
- 07 Prompt- und Output-Filtering: PII-Detection, Policy-Enforcement.
- 08 Audit-Trails, Logging, Nachvollziehbarkeit für KI-Entscheidungen.
- 09 EU-AI-Act × DSGVO × NIS-2: Überschneidungen und Konfliktfelder.
- 10 Praxis-Session: Soll-Architektur für den eigenen Use Case skizzieren.
Warum dieses Seminar
Immer mehr Unternehmen stellen fest: Die produktivsten KI-Use-Cases erfordern sensible Daten — Kundendaten, Quellcode, Vertragsunterlagen, Patientenakten. Genau diese Daten dürfen aber nicht ungeprüft in US-Cloud-Dienste fließen.
S6 liefert den technisch-organisatorischen Rahmen, um KI einzusetzen, ohne Datensouveränität aufzugeben — von lokalen LLMs auf eigener GPU bis zur DSGVO-konformen Retrieval-Pipeline.
Unsere Haltung
KOMPETAI selbst betreibt KI-Training und -Inferenz auf eigener GPU-Infrastruktur mit Open-Source-Modellen. Das, was wir lehren, setzen wir selbst ein.
Was Sie mitnehmen
- Eine Souveränitäts-Heuristik: Welcher Use Case darf in welche Umgebung.
- Eine Referenz-Architektur für lokale LLM-Deployments.
- Eine TOM-Checkliste für Datenschutz bei KI-Systemen.
- Den Art. 4 Kompetenznachweis mit Schwerpunkt „Security”.
Für wen besonders geeignet
- Finanzdienstleister, Versicherungen
- Kliniken, Pflege, Pharma
- Öffentliche Verwaltung, Rechenzentren
- Kritische Infrastrukturen (KRITIS)
Passende Add-ons
Modulare Ergänzungen, die auf dieses Seminar aufsetzen und den Nutzen verlängern.
Unternehmensspezifische KI-Inventur + Compliance-Check.
Hands-on mit lokalen LLMs auf eigener GPU-Infrastruktur.
Dieses Seminar als Inhouse-Format
Wir führen Souveräne KI & Datenschutz gern vor Ort oder remote für Ihr Team durch — inkl. branchenspezifischer Fallstudien und QCG-Förderberatung. Ideal ab 6 Teilnehmenden.
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